Business Intelligence y Big Data

FECHA INICIO
FECHA FIN
DURACIÓN
16,00 horas
HORARIO
9, 10, 11, 13, 16, 17, 18 y 20 de noviembre 10.00 a 12.00 horas
LUGAR
On Line
COSTE
280 euros.
Curso bonificable para empresas. La Cámara se lo gestiona, si lo solicita al menos 12 días antes del inicio del curso.
Dirigido a

Empresarios y Directivos en general

Responsables de Recursos Humanos

Emprendedores

Responsables de Equipos

Managers y Responsables de Estrategia

Directores de Marketing

Directores Financieros

Directores Comerciales

Consultores

Responsables de Análisis de datos

Objetivos
  1. Conocer las metodologías principales de Business Analytics y cuáles son las tendencias actuales en el área del Business
  2. Conocer tecnologías y técnicas analíticas
  3. Saber cómo las empresas pueden usar el análisis como la base para crear valor
  4. Conocer la analítica de datos
Ponentes

Eduardo Peris, Ingeniero Informático. Máster Oficial Universitario en Gestión estratégica de la información y el conocimiento en las Organizaciones, Máster Oficial Universitario en Liderazgo y Gestión Pública. Programa Superior de Gestión Pública. Doctorando en el área de Ciencias y Tecnologías de la Computación para Smart Cities.

Posee una dilatada experiencia docente en varios niveles educativos y en varias Universidades, tanto públicas como privadas.

Ha participado como ponente en Congresos Internacionales y realiza publicaciones para diferentes revistas especializadas

Programa

1. Introducción a Business Intelligence (BI)

- Business Intelligence: presente, pasado y futuro

- Business Intelligence: Uso y beneficios de implantarlo en la empresa actual

- Cultura Data-driven

- Arquitectura de Business Intelligence

2. Introducción a Big Data

- ¿Qué es Big Data?

- La era de las grades cantidades de información: Historia del Big

- Data

- Análisis de casos

- Factores claves a la hora de mejorar los sistemas de información de una organización

3. Gestión estratégica

- Gestión estratégica de la tecnología y la innovación

4. Business Analytics

- Conceptos fundamentales. Herramientas

 

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