8.2 Data mining: Business Intelligence

FECHA INICIO
FECHA FIN
DURACIÓN
40,00 horas
HORARIO
Martes y jueves de 16.00 a 20.00 horas
LUGAR
Aula Virtual
COSTE
Formación subvencionada por el Servicio Navarro de Empleo
Objetivos

Proporcionar al alumno las técnicas básicas para la manipulación y extracción de conocimiento de los datos empresariales y el mecanismo para trasladarlo al rendimiento financiero de la empresa.

Se abordarán las cuatro fases que suelen pasar las empresas cuando se enfrentan a grandes cantidades de datos:

1- Business Intelligence:
¿Qué está pasando en la empresa? Explicamos los principios y técnicas para centralizar, limpiar y homogeneizar y finalmente visualizar los datos empresariales de forma que se permite a los directivos y mandos intermedios tener información actualizada e interpretable sobre QUE está pasando en la empresa.

2- Business Analytics:
¿Por qué está pasando? En esta segunda fase explicamos principios y técnicas para manipular los datos con el objeto de entender mejor por qué ocurre lo que ocurre. Implica la introducción de técnicas estadísticas o de data analytics aplicadas a la empresa.

3- Data Mining o Machine Learning:
¿Qué va a pasar? En esta fase introduciríamos una serie de técnicas más avanzadas que permiten predecir lo que va a pasar y anticipar la respuesta de la empresa para lograr que ocurra lo que más nos interese (por ejemplo, para aumentar ventas, reducir costes, etc.).

4- Toma de decisiones:
¿Qué debería hacer? Finalmente, mostraremos cómo integrar todo lo anterior con la información estratégico financiera de la empresa, que es en definitiva la que guiará las decisiones de la empresa.
En cuanto a las herramientas a manejar el enfoque es:
- Introducción a los temas con herramientas de uso habitual en la empresa (fundamentalmente Excel y SQL) y trabajo de ejemplos prácticos.
- Introducción a otras herramientas para trabajar esos mismos problemas con tecnologías de cloud computing y big data (por ejemplo, Power BI, Azure, etc).

 

Ponentes

José M.ª Pizarro Segura, socio-formador de JM FORMACION & ASESORÍA. Licenciado en Empresariales por la Universidad del País Vasco.
Experiencia en formación y consultoría desde hace 24 años. Acreditación de conocimiento en cursos contabilidad financiera, costes y herramientas  de Business Intelligence. Experto usuario de Excel y herramientas ERP’s.

Gran capacidad para promover la participación activa de los asistentes. Orientado a resultados. Colaborador desde 2007 para la Cámara de Comercio de Navarra. Actualmente impartiendo formación online con alto grado de satisfacción.

 

Programa

Tratamiento de datos y Excel avanzado

1) Atajos de teclado básicos

2) Referencias absolutas y relativas

3) Formulas básicas

4) Tablas dinámicas
- Resumir valores
- Mostrar valores

5) Formato Condicional

6) Formulas avanzadas Business Intelligence con Excel y Power BI
1) PowerQuery: Corrección de errores Merge Join Group by Pivot\Unpivot
2) Relaciones y Segmentaciones (filtros)
a) PowerPivot (lenguaje DAX) - Modelo de datos - Columnas calculadas - Medidas
b) Power BI Desktop: Widgets en Power BI
c) Más allá: Power BI Service Ciencia de Datos y data mining con Excel

1) Introducción a la ciencia de datos aplicada a la empresa
2) Business Analytics y Data Science
3) Modelos analíticos y sus clasificaciones
4) Conceptos fundamentales:
- Ejemplo 1: Regresión (a) ¿Qué variables influyen en mis ventas?
- Ejemplo 2: Clusterización (a) ¿Qué características comparten mis clientes?
- Ejemplo 3: Optimización (a) ¿Cuál es la mejor opción de entre muchas variantes?
- Ejemplo 4: Predicción (a) ¿Cuánto espero vender en el futuro?

 

 

Financiado por:
Financiado por Gobierno de Navarra y Ministerio de Empleo y Seguridad Social
Contacto
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