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Análisis de datos en procesos industriales

Rentabiliza tus procesos industriales a través de los datos: hacia una digitalización inteligente.

Qué datos necesito obtener y cómo los interpreto para optimizar mis procesos industriales.

Actualmente, la mejora de un proceso industrial pasa por una digitalización inteligente.

La transformación digital introduce cambios en el conocimiento que obtenemos de un proceso a través de los datos, lo que nos permite basar nuestros análisis y decisiones en evidencias e información concreta. La evolución hacia esta digitalización debe estar hecha de forma ordenada, sabiendo qué queremos hacer, para qué y cómo y, para ello, las organizaciones deben entender sus procesos desde los datos y ser capaces identificar los aspectos clave en los que este cambio les llevará a una mejora de la competitividad.

La digitalización está en manos de expertos, de procesos y de tecnologías de la información, que han de encontrar soluciones de valor al dilema: “QUÉ” mido y “CÓMO” lo quiero visualizar.

La dificultad no está en la tecnología sino en las personas. Ambos perfiles deben adquirir habilidades que les permitan realizar, de manera conjunta, una explotación de datos más eficaz y desarrollar soluciones de valor.

Objetivo

Lograr un conocimiento de los procesos en base a datos que permita identificar elementos de valor si se deseara abordar un proceso de digitalización.

Aplicar el método aprendido para su aplicación al caso concreto aportado por cada uno de los alumnos. Facilitar la transformación digital de las empresas con metodología y herramientas de fácil aplicación.

Metodología

Este curso cuenta con una metodología cuyo objetivo es que los conocimientos adquiridos sean aplicados de forma simultánea a un proceso industrial real escogido por cada alumno, preferiblemente de la empresa en la que desarrollen su actividad profesional.

Una óptima transformación, implica a profesionales de procesos industriales y a los de tecnologías digitales. Por esta razón, se aconseja que esta formación sea realizada por los profesionales de ambos perfiles de una misma empresa.

Se abordará una sistemática para entender la variabilidad de los procesos y decidir la mejor visualización como un primer paso hacia la digitalización.

Al finalizar, los alumnos habrán implementado el nuevo proceso en el que hayan trabajado a lo largo del curso.

Destinatarios

Empresas industriales motivadas por encontrar soluciones de valor en la explotación de datos.

Empresas de desarrollo tecnológico para la digitalización de procesos industriales que deseen mejorar los servicios que prestan.

Profesionales implicados en procesos industriales que quieran mejora sus conocimientos de transformación digital.

Programa

Bloque I: Procesos diferentes – visualizaciones a medida
Concienciación de la importancia de visualizar los datos de manera adecuada.

Bloque II: Herramientas para ver e identificar el valor en los datos
Adquirir la habilidad para utilizar las herramientas más apropiadas.

Bloque III: Cuestionar la calidad del dato y la operativa de recogida.
Entender la importancia de validar sistemas de medida y métodos de captura e información.

Bloque IV: Aplicar la metodología a cada caso particular.
Caracterizar cada caso particular, identificar las visualizaciones que más valor aportan para una digitalización inteligente.

Bloque V: Herramienta Power BI para digitalizar
Aprender a realizar un boceto digital con una herramienta sencilla

Boque VI: Conclusiones
Puesta en común y propuestas de mejora para una transformación digital eficiente.

Profesorado

La plantilla de profesores está compuesta por expertos con experiencia en análisis de procesos industriales y tecnólogos en soluciones digitales.

Elisabeth Viles. Profesora de TECNUN. Doctora. Especialista en caracterizar procesos y en capacitación de personas en habilidades de analítica avanzada de datos.
Lourdes Pozueta. Socia en AVANCEX. Doctora. Especialista en caracterizar procesos y en capacitación de personas en habilidades de analítica avanzada de datos.
Inés Pascual. Ingeniera. Profesora en Universidad de Mondragón. Especialista en tecnologías para visualizar datos proceso y en capacitación de personas en habilidades de analítica avanzada de datos.

Ficha técnica

Fecha de inicio: 10 de octubre de 2019
Fecha fin: 7 de febrero de 2020
Duración: 100 horas
Horario: Jueves y viernes de 9:00 a 13:00 y de 14:30 a 16:30 horas
Lugares de celebración:
- Sede de la Cámara en Pamplona, c/ General Chinchilla, 4
- Volkswagen Academy, polígono Landaben, s/n Pamplona
Matrícula: 4.950 euros. 3.300 euros para una segunda matrícula de la misma empresa.
Celia Poza 948 077 070 - ext. 1101 cpoza@camaranavarra.com
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