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Bussiness Intelligence y tratamiento de datos empresariales

Fecha de inicio: 25 octubre 2018 Fecha fin: 13 noviembre 2018 Duración: 25 horas Horario: 25, 20 de octubre, 6, 8 y 13 de noviembre de 16.00 a 21.00 horas Lugar de impartición: Pamplona (C/ General Chinchilla, 4) Coste: 475 euros. Curso bonificable. La Cámara se lo gestiona, si lo solicita al menos 12 días antes del inicio del curso.

Dirigido a

El público objetivo es muy amplio, pero un requisito básico es que realice una parte clave de su trabajo con datos empresariales (inventario, producción, financieros, comerciales, etc.)

Objetivos

- Que los alumnos adquieran las habilidades necesarias para poder realizar un tratamiento analítico de los datos más habituales en el mundo de la empresa.
- Después de la realización de la actividad formativa el alumno estará en condiciones de examinar con solvencia fuentes de información empresariales, comprender su impacto, analizar las relaciones clave entre los distintos orígenes y proyectar su impacto en las variables financieras clave de la empresa. El objetivo final es desarrollar suficiente confianza en su capacidad analítica de forma que pueda tomar sus decisiones empresariales basadas en datos.

Ponentes

Aurelio García Loizaga

Programa

Ciencia de Datos con Excel
1) Introducción a la ciencia de datos aplicada a la empresa
2) Business Analytics y Data Science
3) Modelos analíticos y sus clasificaciones
4) Conceptos fundamentales
- Ejemplo 1: Regresión
¿Qué variables influyen en mis ventas?
- Ejemplo 2: Clusterización
¿Qué características comparten mis clientes?
- Ejemplo 3: Optimización
¿Cuál es la mejor opción de entre muchas variantes?
- Ejemplo 4: Predicción
¿Cuánto espero vender en el futuro?
5) Más allá:
- Herramientas en la Nube
- Plataformas y entornos de desarrollo

Business Intelligence con Excel y Power BI
1) PowerQuery:
- Corrección de errores
- Merge
- Join
- Group b
- Pivot\Unpivot
2) Relaciones y Segmentaciones (filtros)
- PowerPivot (lenguaje DAX)
- Modelo de datos
- Columnas calculadas
- Medidas
b) Power BI Desktop
- Widgets en Power BI
c) Más allá:
- Power BI Service

Para poder realizar este curso se requiere un conocimiento avanzado de Excel y que cada alumno disponga de ordenador portátil con Windows 10 con al menos Excel 2013 y si es posible Excel 2016.
Elisa García 948 077 070 - ext. 1149 egarcia@camaranavarra.com
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